工業(yè)過程常常伴隨著物理化學反應、生化反應、相變過程及物質和能量的轉移和傳遞，往往是一個十分復雜的工業(yè)大系統(tǒng)，其本身就存在大量的不確定性和非線性因素；通常伴隨著十分苛刻的生產(chǎn)條件或環(huán)境，如高溫、高壓、低溫、真空、高粉塵和高濕度，有時甚至存在易燃、易爆或有毒物質，生產(chǎn)的安全性要求較高；

強調生產(chǎn)過程的實時性、整體性，各生產(chǎn)裝置間存在復雜的耦合、制約關系，要求從全局協(xié)調，以求整個生產(chǎn)裝置運行平穩(wěn)、高效。這種種復雜特性使得在工業(yè)過程中很難建立起準確的數(shù)學模型。

近年來，隨著科學技術的迅猛發(fā)展和市場競爭的日益激烈，為了保證產(chǎn)品的質量和經(jīng)濟效益，先進控制和優(yōu)化控制紛紛被應用于工業(yè)過程中。然而，不管是在先進控制策略的應用過程中還是對產(chǎn)品質量的直接控制過程中，一個棘手的問題就是難以對產(chǎn)品的質量變量進行在線實時測量。

受工藝、技術或者經(jīng)濟的限制，一些重要的過程參數(shù)和質量指標難以甚至無法通過硬件傳感器在線檢測。目前，生產(chǎn)過程中通常采用定時離線分析的方法，即每幾小時采樣一次，送化驗室進行人工分析，然后根據(jù)分析值來指導生產(chǎn)。由于時間滯后大，因此遠遠不能滿足在線控制的要求。

大連在線監(jiān)測系統(tǒng)技術正是為了解決這類變量的實時測量和控制問題而逐漸發(fā)展起來的。在線檢測技術，根源于推理控制中的推理估計器，即采集某些容易測量的變量（也稱二次變量或輔助變量），并構造一個以這些易測變量為輸入的數(shù)學模型來估計難測的主要變量（也稱主導變量）。

從而為過程控制、質量控制、過程管理與決策等提供支持，也為進一步實現(xiàn)質量控制和過程優(yōu)化奠定基礎。在線連續(xù)檢測技術已是現(xiàn)代流程工業(yè)和過程控制領域關鍵技術之一，它的成功應用將極大地推動在線質量控制和各種先進控制策略的實施，使生產(chǎn)過程控制得更加理想，像濃度、粘度、分子量、轉化率、比值、液位等質量參數(shù)都可以實現(xiàn)在線檢測。